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	Provedor de dados Rev. Ciênc. Agron. (1) Autor Fonseca Júnior,Nelson da Silva (1) Fonseca,Inês Cristina de Batista (1) Freiria,Gustavo Henrique (1) Gonçalves,Leandro Simões Azeredo (1) Lima,Wilmar Ferreira (1) Prete,Cássio Egídio Cavenaghi (1) Zeffa,Douglas Mariani (1) Mais... Palavra-chave Bayesian inference (1) Functional food (1) Genotype - environment (1) Glycine max (1) Grain yield (1) Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2020 (1) País Brazil (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Bayesian AMMI applied to food-type soybean multi-environment trials Rev. Ciênc. Agron. Freiria,Gustavo Henrique; Gonçalves,Leandro Simões Azeredo; Zeffa,Douglas Mariani; Lima,Wilmar Ferreira; Fonseca Júnior,Nelson da Silva; Prete,Cássio Egídio Cavenaghi; Fonseca,Inês Cristina de Batista. ABSTRACT A complicating factor for the selection of plant strains is the influence of a genotype-environment (GE) interaction. The Bayesian approach is a tool to increase the efficiency of adaptability and stability methodologies. In this context, the objective of this study was to evaluate the linear and bi-linear parameters of the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) analysis using the Bayesian approach for selection of food-type soybean genotypes in multi-environment trials. The grain yields of five lipoxygenase-free lines intended for human consumption of from the soybean breeding program of the Londrina State University and two commercial standards (BRS 257 and BMX Potência RR) were evaluated in four counties of the State of... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Bayesian inference; Genotype - environment; Functional food; Grain yield. Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902020000400417 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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